Поколения X и Y: кто чаще меняет работу / Блоги на HRM.RU
 сделать домашней  добавить в избранное  карта сайта RSS
Имя 
Пароль  забыли?
Присоединяйтесь!

Новые материалы

   Названы самые высокооплачиваемые вакансии в Башкирии
   Не все профессии равны. Вчерашние школьники идут в телевизионщики и PR
   Новочебоксарские безработные граждане обучаются востребованным профессиям
   Где в Уфе заработать 100 тысяч рублей в месяц
   Сколько в среднем получают владимирские врачи?


 

Облако тегов
agile альфастрахование альфастрахования аналитика для hr apple ассессмент-центр автоматизация hr-бизнес процессов автоматизация бенчмаркинг бизнес-процессы бизнес симуляция бизнес тренинги для руководителей бизнес тренинги онлайн бизнес дистанционное обучение персонала дистанционное обучение e-learning e learning электронное обучение электронные курсы hr-аналитика hr-бренд hr-конференции hr-метрики hr-видео hr инновации исследования it josh bersin кадровый резерв карьера клиентоориентированность клиентский сервис для развития продаж клиентский сервис тренинг клиентский сервис компетенции корпоративная культура корпоративное обучение корпоративные бизнес тренинги коучинг kpi лидерство лидеры linkedin менеджмент модель компетенций мотивация персонала мотивация неформальное обучение обучение персонала обучение сотрудников предприятия обучение сотрудников обучение оценка эффективности обучения оценка персонала организационная культура персонал подбор персонала поиск работы продажи психология разработка речевых модулей для работы с претензиями рекрутеры рекрутинг рекрутмент roi рынок труда собеседование социальное обучение социальные сети стандарты клиентского сервиса стандарты обслуживания клиентов стив джобс таланты текучесть персонала тестирование тренинги по клиентскому сервису тренинги по сервису тренинги тренинг угловое преобразование фишера управление качеством обслуживая клиентов управление персоналом управление талантами управление текучестью персонала управление знаниями управление вебинары вовлеченность персонала websoft знания

все теги


События

полный список

Последние обсуждения

  26.09.2019 16:41:06
Новый уровень безопасности дыхания
  30.08.2019 14:26:41
Worldskills International и 3М запускают новый совместный проект «Образование во имя будущего»
  30.08.2019 11:33:40
Молодые профессионалы за устойчивое будущее
  24.08.2019 14:36:18
Научные эксперименты, продуктовые тесты и мировые технологии для молодых профессионалов
  09.08.2019 16:18:31
Только оригинальные СИЗ обеспечивают гарантированную защиту


Опросы
  Актуальные направления работы HR вашей организации 2017
Все опросы

HR-Блоги
Бабушкин Эдуард 12.12.2015 1:38:05 (Изменен 02.02.2016 1:39:00)

Поколения X и Y: кто чаще меняет работу

Я уже не аноснирую наше исследование в начале, пишу так много, что не ожидаю незнакомых людей в нем, но если и появятся, ссылка на исследование текучести внизу, проголосуйте - оно по прежнему актуально.
Если вся эта аналитическая фигня неинтересна - читайте внизу вывод жирным 
Логика проверки заключается, в первую очередь , в очищении эффекта корреляции пары «возраст – стаж».
Представьте ситуацию, что представитель поколения X устроился на работу в 1985 году и работает по сю пору. Это здорово, но это не значит, что поколение X более стабильно: просто представитель поколения Y в 1985 году в лучшем случае сидел на горшке и сравнивать поколения в данном разрезе некорректно.
Поэтом у справедливо было бы посмотреть ситуацию, в которой оба поколения X и Y дееспособны.
Я взял следующие границы поколений:
Поколение X = 1963 : 1981
Поколение Y = 1982 : 1992
Верхнюю границу поколения Y я не стал поднимать до 1995 года, потому что:
Я решил взять выборку респондентов, трудоустроившихся после после 1 января 2012 года. В этом году даже самым молодым представителям поколения Y уже 19 лет, они вполне трудоспособны.
Далее мы посмотрим значимость различий в стаже между поколениями X и Y.
Всего в этот период устроилось на работу 637 респондентов, из них
X   Y
227 410


Call:
lm(formula = log(r1$stag, base = exp(1)) ~ XYZ, data = r1)
Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
-2.2638 -0.4720  0.1341  0.5165  1.2741
Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)  2.19159    0.04842  45.264   <2e-16 o:p="">
XYZY         0.07218    0.06035   1.196    0.232   
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 0.7295 on 635 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.002248, Adjusted R-squared:  0.0006766
F-statistic: 1.431 on 1 and 635 DF,  p-value: 0.2321
 Либо банальный Манн Уитни 
> wilcox.test(stag ~ XYZ, data=r1, paired = FALSE)
        Wilcoxon rank sum test with continuity correction
data:  stag by XYZ
W = 43647.5, p-value = 0.1938
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
Для тех, кто не знает, как читать данный тип диаграмм Как читать диаграмму boxplot.
Поколения 
X и Y: кто чаще меняет работу

$X
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
   1.00    5.00    9.00   10.09   14.75   26.00
$Y
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
   1.00    6.00   11.00   11.66   16.00   32.00
Вывод: мы не наши различий стаже Y-ов и X-ов.
У данного метода есть несколько недостатков, главный, на моя взгляд, в том, что я не беру в анализ незаконченные случаи, т. е. те ситуации, когда человек устроился на работу в указанный промежуток времени (после 1 января 2012 года), но еще не уволился. Эти ситуации также можно анализировать, но данная информация изначально искажена в нашем исследовании, поэтому я не могу полноценно ее включить.
Как мы можем сделать проверку? У нас в этот же промежуток времени 54 респондента указали пустой дату увольнений, т.е. они продолжали работать на момент заполнения опросника.
16  из них относятся к поколению X
38 – к поколению Y
Напомню, что ранее я давал цифры
X   Y
227 410
Это те, кто указал дату увольнения, т.е. закончил работать
Далее составляем таблицу сопряженности
 
поколение X
поколение Y
продолжает работать
16
38
уволился
227
410
Хиквадрат = 0, 374 без поправки на непрерывность. С поправкой – еще выше будет.

Вывод: мы не смогли доказать утверждение,что представители поколения Y чаще меняют работу, чем поколение X.
Для продвинутых аналитиков скажу, почему не сделал анализ типа Каплан Майер: у нас опрос более года длился, а дату заполнения анкеты не фиксировал, поэтому анализ дожития был бы некорректным.
Но я исправился, и в новой анкете учтены недостатки, а вы сейчас пойдете и поучаствуете в опросе Ключевые факторы удержания и текучести персонала

Поколения X и Y: кто чаще меняет работу


Метки данной записи: поколения x y поколения x y

Комментарии

Для того, чтобы размещать статьи в Блоге, Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться или

Share |

 


О проекте      Реклама       Подписка       Контакты       Rambler's Top100 Яндекс цитирования ©2000-2011, HRM