сделать домашней  добавить в избранное  карта сайта RSS
Имя 
Пароль  забыли?
Присоединяйтесь!

Новые материалы

   Названы самые высокооплачиваемые вакансии в Башкирии
   Не все профессии равны. Вчерашние школьники идут в телевизионщики и PR
   Новочебоксарские безработные граждане обучаются востребованным профессиям
   Где в Уфе заработать 100 тысяч рублей в месяц
   Сколько в среднем получают владимирские врачи?


 

Облако тегов
agile альфастрахование альфастрахования аналитика для hr apple ассессмент-центр автоматизация hr-бизнес процессов автоматизация бенчмаркинг бизнес-процессы бизнес симуляция бизнес тренинги для руководителей бизнес тренинги онлайн бизнес дистанционное обучение персонала дистанционное обучение e-learning e learning электронное обучение электронные курсы hr-аналитика hr-бренд hr-конференции hr-метрики hr-видео hr инновации исследования it josh bersin кадровый резерв карьера клиентоориентированность клиентский сервис для развития продаж клиентский сервис тренинг клиентский сервис компетенции корпоративная культура корпоративное обучение корпоративные бизнес тренинги коучинг kpi лидерство лидеры linkedin менеджмент модель компетенций мотивация персонала мотивация неформальное обучение обучение персонала обучение сотрудников предприятия обучение сотрудников обучение оценка эффективности обучения оценка персонала организационная культура персонал подбор персонала поиск работы продажи психология разработка речевых модулей для работы с претензиями рекрутеры рекрутинг рекрутмент roi рынок труда собеседование социальное обучение социальные сети стандарты клиентского сервиса стандарты обслуживания клиентов стив джобс таланты текучесть персонала тестирование тренинги по клиентскому сервису тренинги по сервису тренинги тренинг угловое преобразование фишера управление качеством обслуживая клиентов управление персоналом управление талантами управление текучестью персонала управление знаниями управление вебинары вовлеченность персонала websoft знания

все теги


События

полный список

Последние обсуждения

  09.08.2019 16:18:31
Только оригинальные СИЗ обеспечивают гарантированную защиту
  07.08.2019 12:14:48
Компания 3М опубликовала финансовые результаты II квартала 2019 года
  08.07.2019 10:12:52
Известный сайт для общения специалистов по управлению персоналом
  04.07.2019 17:29:07
3М цифровизирует программу лояльности и переводит взаимодействие с клиентами на блокчейн
  13.06.2019 14:28:30
Открытие стоматологической площадки 3M Espertise Center


Опросы
  Актуальные направления работы HR вашей организации 2017
Все опросы

HR-Блоги
Бабушкин Эдуард 06.10.2013 19:19:40

Как быстро создавать страты (управляем переменными исследования)

Введение

Пост рассчитан на участников семинара Аналитика для HR и всех, кто занимается hr-аналитикой в компании, проводит корпоративные опросы и исследования. На семинарах мы смотрим более высокие материи типа статистических критериев, постановки гипотез, обсуждение интерпретаций и т.п., но основные ресурсы забирает не «высокие материи», а черновая работа, которая иногда отвращает к занятиям аналитикой. Вот и решил потихоньку открывать приемы, которые позволяют экономить силы и нервы на обработке результатов.

Проблема

Часто при проведении исследований мы встаем перед проблемой, как задать переменную «возраст», «стаж», «зарплата» и т.п.. Можно спросить год рождения или количество полных лет, но нам в обработке результатов нужен не конкретный год, а страта – разряд в несколько лет - предполагая, что респонденты в рамках этих страт обладают общностью.
Пример страт (хотя строго говоря, страты это больше, чем просто деление на группы по возрасту, поэтому на семинаре по аналитике я использую выражение "переводим переменную из метрической в номинативную" - хотя это тоже не корректно при строгом взгляде):

  1. до 25 лет;
  2. 25-34 года;
  3. 35-44 года;
  4. старше 45 лет.

В этом случае соблазнительно сразу так и задать вопрос: ваш возраст …. 1) до 25 лет и т.д… Но беда в том, что мы не всегда можем корректно угадать границы страт, а еще есть причина более технологическая: если мы используем при обработке Хи квадрат (ау, дорогие мои слушатели семинара Аналитика для HR, вспоминаются кейсы?), то ограничения по теоретической частоте заставляют нас гибко подходить к границам страт.
Остается один вариант: спрашивать год рождения или количество полных лет, но потом переводить в страты. Долго? Предлагаю

Решение

Решение в файле Стратификация. Вы в принципе сможете сами быстро в нем разобраться. Немного комментариев.
Решение имеет две альтернативы: функции ЕСЛИ и ВПР.

ЕСЛИ 

рекомендую использовать в случае, когда достаточно 2-3-х страт, когда больше, то формула уже раздутая получается, и проще использовать ВПР. Обратите внимание то, как правильно выставить «больше»/ « >» или «больше или равно» /«>=».
Пример синтаксиса функции
=ЕСЛИ(A2<30 30="">=45;"старше 45";"30-44")) 

ВПР 

применяется для большего количества страт. Вы заводите отдельную таблицу с границами страт (обратите внимание,  а) таблица формируется в порядке возрастания и б) на правила формирования границ страта – здесь нет возможности устанавливать знак «больше или равно», поэтому границы нужно устанавливать значениями – это особенности применения функции ВПР, и я не буду тратить время на детали. Всегда можно погуглить). В левой колонке таблицы вы устанавливаете границы страт, в правой – то, как страта должна быть названа.
Пример синтаксиса функции
=ВПР(A2;$I$14:$J$21;2)
Обратите внимание, что в синтаксисе не указан четвертый элемент функции – интервальный просмотр. По умолчанию указывается значение ИСТИНА. Выставьте ради интереса значение ЛОЖЬ и посмотрите разницу в результатах.
Напишите мне в комментах что-нибудь, если материал оказался полезным.
И удачи вам в проведении корпоративных исследованиях!

Как быстро создавать страты (управляем переменными исследования)


Метки данной записи: hr-исследования обработка данных

Комментарии

Для того, чтобы размещать статьи в Блоге, Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться или

Share |

 


О проекте      Реклама       Подписка       Контакты       Rambler's Top100 Яндекс цитирования ©2000-2011, HRM